Non-core courses on topics of data analysis, taught by faculty outside of the Data Institute or on topics outside core data science.

Outils Informatiques du Manager (Casablanca)

By | 2017-09-04T10:46:40+00:00 September 3rd, 2017|BBA, Casablanca Campus, No Programming Required, Other Data Courses at EMLyon|

Ce cours permet aux étudiants de maitriser l'environnement informatique dans lequel ils sont appelés à évoluer et d'acquérir des compétences sur l'utilisation efficiente des outils bureautiques. Les objectifs du cours se résument en ce qui suit : Evoluer dans l'environnement informatique d’emlyon avec effiscience Avoir une culture de l'informatique (matériel, sécurité, bonnes pratiques, réseaux, vocabulaire...) [...]

Internet of Things for Entrepreneurs (St. Étienne)

By | 2017-09-13T19:55:04+00:00 August 30th, 2017|BBA, courses, Other Data Courses at EMLyon, St Etienne|

This is a course based on video lectures teaching how to make a connected object and why the Internet of things is such a big deal today for entrepreneurs, industries and consumers. “Internet of Things” (IoT) and connected objects are the tiny pieces of electronics used by consumers and industries to collect data in [...]

Machine Learning for Finance (Paris)

By | 2017-09-04T10:55:53+00:00 August 30th, 2017|Computer Programming, courses, MS, Other Data Courses at EMLyon, Paris Campus|

This course will teach you the fundamentals of machine learning: principles and practice, using the programming language Python. It will cover Learning theory (statistical ground for learning from data), the main classes of learning algorithms (supervised, unsupervised), the Bias-variance trade-off and overfitting, model training, testing, and validation, and provide an introduction to network analysis, and neural networks [...]

Intelligence artificielle et humaine (Écully)

By | 2017-09-04T11:43:09+00:00 August 30th, 2017|courses, Écully (Lyon) Campus, No Programming Required, Non classé, Other Data Courses at EMLyon, Programme Grande École (PGE)|

A l’heure du numérique et des machines qui commencent à dépasser la mémoire et l’intelligence humaine, quelles sont les spécificités réflexives et facultés coginitives proprement humaines que le manageur pourrait développer ? En existe-t-il qui puissent surpasser l’intelligence combinatoire des machines ? L’objectivité et l’efficacité des machines laissent-elles une place et une chance à [...]